Modelling analogies and analogical reasoning

van der Plas, Lonneke; R. Petersen, Molly; E. Stevenson, Claire

doi:10.1162/tacl.a.632

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Journal article

Modelling analogies and analogical reasoning : connecting cognitive science theory and NLP research

van der Plas, Lonneke ORCID Istituto di argomentazione, linguistica e semiotica (IALS), Facoltà di comunicazione, cultura e società, Università della Svizzera italiana, Svizzera - Istituto Dalle Molle di studi sull'intelligenza artificiale (IDSIA), Facoltà di scienze informatiche, Università della Svizzera italiana (USI) e Dipartimento tecnologie innovative (DTI), Scuola universitaria professionale Svizzera italiana (SUPSI), Svizzera
R. Petersen, Molly Istituto di argomentazione, linguistica e semiotica (IALS), Facoltà di comunicazione, cultura e società, Università della Svizzera italiana, Svizzera - Istituto Dalle Molle di studi sull'intelligenza artificiale (IDSIA), Facoltà di scienze informatiche, Università della Svizzera italiana (USI) e Dipartimento tecnologie innovative (DTI), Scuola universitaria professionale Svizzera italiana (SUPSI), Svizzera - NLP Lab, EPFL, Lausanne, Switzerland
E. Stevenson, Claire Psychological Methods, University of Amsterdam, The Netherlands

2026

Published in:

Transactions of the Association for Computational Linguistics. - 2026, vol. 14, p. 711–732

English Analogical reasoning is an essential aspect of human cognition. In this paper, we summarize key theories about the processes underlying analogical reasoning from the cognitive science literature and relate it to current research in natural language processing. While these processes can be easily linked to concepts in NLP, they are generally not viewed through a cognitive lens. Furthermore, we show how these notions are relevant for several major challenges in NLP research, not directly related to analogy solving. This may guide researchers to better optimize relational understanding in text, as opposed to relying heavily on entity-level similarity.

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